Spreadsheet Merger
Sheetize Spreadsheet Merger für .NET
Sheetize Spreadsheet Merger ermöglicht Entwicklern, mehrere Tabellenkalkulationsdokumente zu einer einzigen, zusammenhängenden Datei zu vereinen und so die Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellen für detaillierte Berichte zu vereinfachen.
Kernfunktionen
Mehrere Tabellenkalkulationen konsolidieren
Kombinieren Sie mehrere Tabellenkalkulationen, wobei das ursprüngliche Format und die Datenintegrität erhalten bleiben.
Schritt‑für‑Schritt‑Anleitung
Überblick über den Zusammenführungsprozess
- Instanziieren Sie den Merger – Erstellen Sie die Komponente
SpreadsheetMerger. - Quelldateien hinzufügen – Registrieren Sie jede Tabellenkalkulation, die Sie zusammenführen möchten.
- Ziel festlegen – Definieren Sie den Ausgabepfad für das zusammengeführte Dokument.
- Merge ausführen – Rufen Sie die Methode
Processauf, um die kombinierte Datei zu erstellen.
Beispiel: Zusammenführen mehrerer XLSX‑Dateien
var loadOptions = new Sheetize.LoadOptions();
var saveOptions = new SpreadsheetSaveOptions {
OutputFile = "D:\\Merged.xlsx"
};
SpreadsheetMerger.Process(loadOptions, saveOptions, new string[] {
"D:\\Input.xlsx",
"D:\\Input2.xlsx",
});Dieser Ansatz ist ideal für die Erstellung konsolidierter Berichte oder die Aggregation von Daten aus mehreren Quellen, ohne manuelles Kopieren.
SEO‑optimierte Kompatibilitätsdetails
Unterstützte Eingabeformate umfassen Xlsx, Xlsb, Xlsm, Xltm, Xlam, Excel97To2003, Excel95, SpreadsheetML, Xlt, Csv, Tsv, SqlScript, Dif, Xml, Epub, Azw3, Html, MHtml, Json. All diese können in die folgenden Ausgabetypen zusammengeführt werden: Xlsx, Xlsb, Xlsm, Xltm, Xlam, Excel97To2003, Excel95, SpreadsheetML, Xlt, Html, MHtml. Wenn Quelldateien unterschiedliche Formate verwenden, stellen Sie sicher, dass eine gültige Lizenz für den entsprechenden Konverter installiert ist, um die Formatkonvertierung zu ermöglichen und die Datenintegrität zu wahren.
Durch den Einsatz von Sheetize Spreadsheet Merger erhalten Entwickler eine robuste, lizenzkonforme Lösung zum Vereinigen von Tabellendaten über ein breites Spektrum von Dateitypen hinweg, wodurch die Produktivität gesteigert und hochwertige, aggregierte Ergebnisse bereitgestellt werden.